為何現在就該為「個人化AI助理」準備資料？
我最近一直在思考一個問題：在 AI 時代，有一種數據，比黃金還珍貴，有錢也買不到，那就是「關於我自己的數據」。你可以選擇等待 AI 助理普及後再開始收集，但那也意味著，你將錯過好幾年的數據累積，從起跑點就輸了。
你的個人數據是獨一無二的，AI也買不到的無價資產
這類數據，全世界只有你一個人擁有。一旦消失，就真的找不回來了。它包含了你的思考模式、決策習慣、生活節奏，甚至是你的口頭禪。這些是構成「你」這個人的核心材料，也是未來要讓 AI 真正懂你的關鍵。
讓AI助理的建議不再鬼打牆，真正懂你的需求
最近我請 AI 幫我規劃工作，結果它在 15 天内，塞了五六項重大的開發任務給我。這不是 AI 太樂觀，而是它根本不知道我的工作節奏和極限在哪，才會排出這種「鬼一般的行程」。這件事讓我深刻體會到，要解答「如何讓AI更懂我」這個問題，唯一的答案就是餵給它足夠多關於我的資料，讓它學習我的模式，這樣 AI 助理的建議才不會老是鬼打牆。
現在就搶先佈局，打造未來十年的個人競爭護城河
想像一下，十年後，當每個人都有 AI 助理時，誰的助理更強大、更能協同作戰？答案是，那個擁有最完整、最長期個人數據庫的人。現在開始收集，就是在為未來的自己，打造一道又深又廣的競爭護城河。
AI數位分身準備資料：該收集哪兩類關鍵數據？
準備資料，可以簡單分成兩大類。一類是關於你個人的，另一類則是關於你專業的。這兩類資料，是未來進行個人化AI助理 訓練的基礎。
第一類：有錢也買不到的個人專屬數據，如行事曆、對話紀錄
這些是構成你「數位分身」的核心，獨一無二，無法複製。
- 行事曆： 不只是為了回顧，而是要讓 AI 了解你如何安排時間、做事的速度和偏好的工作時段。它可以是每天完成了什麼任務，也可以是更細緻的每小時安排。
- 生活歷程： 你的人生大事、重要成就、甚至是什麼時候告白的。這些就像你臉書個人檔案上的精華，能讓 AI 記住你的重要時刻，以後想提當年勇也不怕忘記細節。
- 對話紀錄： 不論是聊天紀錄、Email、寫過的文章，甚至是錄音檔，這些都是未來複製你個人風格的關鍵材料。想讓 AI 用你的口吻回信，或打造一個代表你的客服，就靠這些了。
- 親朋好友的側寫： 你的重要人脈，他們是誰、喜歡什麼、在乎什麼。有了這些資料，未來就能讓 AI 幫你揣摩對方心意，或代筆寫出更貼心的訊息。
第二類：能加速專業成長的領域應用數據，如專業知識、產業報告
這類數據雖然重要，但錯過了未來也許還能用錢買到，只是不知道到時候會有多貴。
- 個人專業數據： 如果你是醫療工作者，就收集醫學資料；如果你是行銷專家，就收集市場報告。這些跟你最相關的知識，是讓你專業能力迭代升級的養分。
- 感興趣的事物： 與工作無關，純粹是你喜歡或好奇的領域。這能讓你的 AI 助理更全面地了解你。
- 可能有價值的內容： 如果你對商機敏感，可以開始留意這類數據。記住，任何數據的收集，都一定要合法取得。
不論是實體書、電子書、影片或文章，只要能數位化，都能成為餵養 AI 的材料。
建立個人數據庫教學：三階段搞定AI Agent資料收集
這是一個簡單的建立個人數據庫 教學，我把它分成三個階段，讓你從零開始，一步步完成 AI Agent 資料收集。
階段一：先求有再求好，無腦收集所有數位足跡就對了
別想太多，也別為了找到最完美的方法而卡住不動。現階段的重點是「先做就對了」。把所有你覺得有用的資料，通通收集起來，放在電腦的一個資料夾裡也行。現在有了像 Gemini CLI 這類的工具，要讓 AI 掃描檔案再整理，其實很簡單。總之，行動就是第一步。
階段二：動手清洗與整理，讓數據變得乾淨且方便AI讀取
當數據累積到一定程度後，就可以開始動手整理。把同類型的資料，盡量統一成 AI 容易讀取的格式，像是純文字檔 (.txt)、JSON 或 CSV。如果資料量很大，也可以寫個提示詞，丟給 GPT 或 Gemini，讓 AI 幫你整理摘要和重點。Gemini 的免費 API 額度，其實就夠做這些基本清洗了。
階段三：導入RAG等資料庫平台，正式搭建你的專屬大腦
這是最高級的階段。當你真的走到這一步，可以問問 AI，請它推薦幾個 RAG 數據庫平台。這些平台大多收費，但也有開源版本可以自己架設。老實說，我自己也還在第二階段的資料清洗，等未來實際開始搭建數據庫後，再回來跟你分享這部分的心得。
立即開始，為未來的你累積第一筆數據
世界每天都在變，AI 的進步快得驚人。與其焦慮，不如動手做點什麼。今天開始，就為未來的你，存下第一筆寶貴的數據吧。
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Q&A 關於建立個人數據庫的常見問題
用Notion或心智圖筆記可以嗎？AI讀得懂嗎？
Notion 或心智圖對我們來說賞心悅目，但對 AI 來說，讀取這些複雜格式是個頭痛問題。我們收集數據的目的是為了讓 AI 讀懂，而不是給自己看的。因為未來，你會透過「問 AI」來取得答案，而不是自己去翻找原始檔案。所以，優先選擇純文字這類簡單、乾淨的格式。
數據隱私很重要，在訓練AI時我該如何保護個資？
這是個好問題。我的原則是，如果你的數據非常寶貴或私密，請務必使用付費的 API 服務來處理。天下沒有白吃的午餐，免費服務很可能會拿你的數據去訓練模型。就像把機密文件交給免費的線上翻譯，你不會安心一樣。把隱私看成一種投資，用付費來保障它的安全。
我完全没有技術背景，真的能自己動手搭建數據庫嗎？
絕對可以！別被「搭建數據庫」這個詞嚇到。從第一階段開始，就只是「把檔案存到資料夾」，這完全不需要任何技術。就算進到第二階段，也可以直接請 AI 幫你寫指令來整理。先不要去想最困難的第三階段。關鍵在於「現在就開始」，哪怕只是每天多存一個檔案，都比原地踏步好。
