我之前被 ChatGPT 的計畫任務弄到快煩死。明明想讓它定時搜尋最新的 AI 新聞，結果都端午節了，還會看到吉卜力的消息；有時候甚至拿去年六月的新聞給我看，或是整批新聞都講同一個主題。很多人都說計畫任務很實用，但我就是玩不明白，搜新聞結果不可控，搜股價也抓不到即時價格。
受不了之後，我決定自己動手用 n8n 做一個定時抓新聞的系統，沒想到只花了一個下午就搞定了。
重點是，免費！這套 AI自動化工作流 免費 就能做到，先求有再求好，未來要擴充升級再研究付費就好。
如果你也跟我一樣，覺得現成工具綁手綁腳，那這篇 n8n 免費教學 就是為你準備的。
現在過去數個月，很多AI都有排程任務，但無一例外仍然連每天抓新聞都抓不到，而我的每日讀報工作流，已經運作數個月。
打造零成本 AI Agent，錢根本不是問題
開始自學前，我最煩惱的就是「到底要準備多少錢」。結果，打造了兩個多月的 AI Agent，我一毛錢都沒花。因為 Google 和 OpenAI 給的免費資源實在太多了。
你不用像我一樣非得做一個完整的 AI Agent，但如果你常看到社團有人分享「AI小工具」，像是 AI 排班、AI 潤稿，這些背後都需要呼叫 AI 模型才能運作。而模型除了每天的免費額度，超出就要付錢。這時候，免費的啟動資金就成了你敢不敢動手做的關鍵。
善用Google Cloud 300美金，你的免費AI啟動資金
Google Cloud 直接給了新戶 300 美金的抵免額，這筆錢雖然領不出來，卻是讓你能在學習過程中有試錯勇氣的「啟動資金」。我讓 AI 每天幫我讀報、記帳、畫圖，甚至自動化潤稿發文，這兩個多月下來，搭建了超過十種 AI 工具，結果 300 美金只用了不到 15%。
後來我很努力的消耗，用在各種想實驗的項目上，才在免費期限到期前，消耗完所有額度。這筆錢讓我有底氣去嘗試那些本來因為預算而猶豫不決的事。
想更深入了解這筆錢怎麼申請、有哪些注意事項，可以參考我寫的另一篇詳細教學：Google Cloud 300美金：你的免費AI開發啟動資金。
2000個免費工作流，從模仿開始最快
在 Github 上有人分享 2000 多條 n8n 工作流，完全免費。我想說不貪心，找 10 個對自己最有用的就好，結果發現意外地難。直接把 2000 條都裝起來不會變強，只會是一團混亂。
所謂的「工作流」，其實就是你自己的「工作模式」。別人的流程再好，也不一定適合你。所以我找的，是我感興趣、能直接提升我生產力的內容，看看別人怎麼串接，用到哪些工具，再改成我自己的版本。這份資源庫，可說是非常棒的 n8n 入門資源整理。
別貪多！從這十類工作流找到你的自動化靈感
逛了半天，我最後挑了這十種類型，有些只是單純想研究，希望能優化我現有的流程：
- Microsoft Outlook 助理：幫忙整理和摘要 Email。因為我主力用 Outlook，上面也有 Gmail 用的，挑自己常用的就行。
- 讓 AI 進行深入研究：模仿 ChatGPT 或 Gemini 的深入研究功能，好處是能自己掌控過程和產出，缺點是花費可能更高。
- 用 AI 做 SEO 優化：找到三個，想用來整合和改進我自己的 SEO 工作流。
- 資訊收集 – Youtube：追蹤指定頻道，把新影片的資料抓下來。我主要想學怎麼撈 YouTube 資料，有連結就能丟給 AI 分析。
- 將 Obsidian 筆記做成 Podcast：我連每日讀報都懶得讀了，想改用聽的，順便研究一下 Obsidian。
- 業務類：為不同客戶客製化 Google 簡報，想學怎麼用自動化做客製化簡報。
- 知識庫擴充：把 YouTube 影片或 Podcast 轉成摘要和分析，擴充知識庫最快的方法。
- 每日新聞搜索：有四條不同面向的新聞搜索，我需要用來優化我的每日讀報流程。
- RAG 類：參考別人的 RAG 知識庫 AI Agent，提升我自己的版本。
- Chrome 外掛的後台：聽起來很厲害，但研究後發現，難點在於做外掛本身，AI 後台串接並不難。
不意外，我挑中的幾乎都是節點超多、標示最高難度的工作流。但這也證明了，有了模仿的對象，再難的目標都有可能實現。你可以從你喜歡的難度開始著手，裡面也有很多只用很少節點，就能實現實用功能的工作流。
如何下載與使用這2000個免費 n8n 入門資源
你直接 Google 搜尋「Zie619/n8n-workflows」就能在 Github 找到這個專案。如果像我一樣看不懂英文說明，就直接丟給 AI，讓它一步步教你。如果你是用 Windows 系統，步驟大概是這樣：
- 在你想放專案的資料夾，打開命令提示字元輸入
git clone https://github.com/Zie619/n8n-workflows.git - 用
cd n8n-workflows指令進入該資料夾。 - 輸入
pip install -r requirements.txt進行安裝。 - 未來要用時，只要進到這個資料夾，輸入
python run.py，它就會啟動一個本地網站，用瀏覽器打開它顯示的連結就行了。
在裡面找到喜歡的工作流，可以直接下載 JSON 檔，或是直接複製貼上到你的 n8n 裡，非常方便。
花6小時搞定，你也做得到
說真的，我以前是遊戲企劃，程式能力很弱。但那天我花了 6 小時，就搞出用 LINE 跟 AI 對話，以及定時搜集新聞傳到 LINE 給我。這才發現，之前自己從零開始寫程式，根本是在繞遠路。直接從 n8n 開始才是最快的。
我看的教學影片也沒有一支是完全符合我需求的，一支教 Supabase 雲端部署，一支教 LINE 串 AI，一支教怎麼抓國外新聞傳到 Telegram。我是靠著問 AI、查文件，才把這三者整合起來，傳到我指定的 LINE。如果連我都能做到，你一定也可以。
這種靠自己動手打造出專屬工具的過程，真的會上癮。我後來還花了不少時間在「魔改」，讓我的讀報 AI 有自己的「人設」，用我喜歡的語氣篩選新聞、講解摘要，這才是我想要的，而不是像 ChatGPT 計畫任務那樣冰冷的機器回覆。
現在我已經持續三個多月，開發出數十個工作流，而且是真正能派上用場，提升生產力的工作流。
怎麼做到？你能跟著這篇學習筆記，一步步跟著做，6小時內也能做出你的第一個AI AGENT。。
卡關就看LOG！讓AI當你的免費程式家教
網路教學影片常常有些地方講不清楚，自己魔改時更是會遇到一堆問題。我有一次卡了一個半小時，原本能動的功能突然就壞了，搞到快崩潰。後來才知道要去看 Log（執行紀錄）。
Log 上面清清楚楚寫著「LINE 最多支持 5000 字」，而我傳了 5800 字…。記得，卡關的時候一定要去看 Log，你不需要看懂，因為你可以直接把錯誤訊息丟給 AI，它會告訴你問題出在哪。這能讓你少走非常多彎路，真正做到 自學n8n 省錢 又省時。
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若你現在就想開始做n8n，可以跟著這篇學習筆記，一步步跟著做。
Q&A 常見問題與資源整理
我完全不懂程式，真的學得會n8n嗎？
絕對可以。n8n 最大的優點就是視覺化，你可以用拖拉模組的方式建立流程，就像在畫流程圖一樣。當然，遇到複雜邏輯時可能還是需要一點點程式碼，但就像我文章裡提到的，現在有 AI 當你的免費家教，遇到問題直接問它，它會給你答案甚至直接給你程式碼。從模仿那 2000 個現成工作流開始，你會發現入門比想像中簡單太多了。
n8n 跟 Zapier & Make 有什麼不同？
這三者都是優秀的自動化工具，但核心理念不同：
- Zapier / Make：更像方便的「全餐服務」，提供大量現成的應用整合，介面非常直觀，適合追求快速、簡單、不想碰太多技術細節的使用者。但彈性與免費額度相對受限。
- n8n：更像一組「專業的樂高積木」，它開源、可自架，給予你最高的控制權與彈性。你可以免費打造極其複雜的工作流，但相對需要投入多一點點的學習心力，你能跟著這篇學習筆記，一起做，從免費部署開始，一步步做出你想要的結果。
我的建議是，先不要陷入「哪個最好」的迷思。你應該先問自己：「我現在最想解決的痛點是什麼？」然後去看看哪個工具能最快解決它。最重要的永遠是「開始動手」，而不是停在觀望與比較。
免費的資源會不會很快就失效？
答案是：肯定會變，但這不是重點。現在正處於 AI 巨頭們搶佔市場的「戰國時代」，為了吸引開發者與用戶，各家都推出了非常慷慨的免費額度。這是一個絕佳的機會窗口。
與其擔心這些免費資源未來是否會縮水，不如思考「如何趁現在，最大化利用這些資源，把它們轉化為自己的能力與生產力」。當你用這些免費額度學會了技能、打造出能幫你賺錢或省時的工具時，你就已經賺到了。盡快將免費資源，轉化為自己的戰鬥力，這才是關鍵。
所有本文提到的資源與教學連結
- 2000+ 免費 n8n 工作流：Zie619/n8n-workflows on Github
- Google Cloud 300美金申請頁：Google Cloud Platform
- Google Cloud 官方說明文件：免費雲端功能
- 我之前分享的 OpenAI 免費額度：Facebook 貼文
- 我之前分享的 Gemini 免費額度：Facebook 貼文
