好啦，其實是我自己動手做的 AI AGENT。從今天早上開始，它就完全靜默，不管怎麼重啟都沒反應，到現在還是一樣。
這篇不是什麼厲害的實作分享，但如果你也正經歷這種痛苦，相信我，你不是一個人。
我遇過太多次 AI 突然變笨、忘東忘西、忘記自己是誰、也忘記我是誰。那種上一秒還好好的，下一秒就好像斷片一樣的感覺，真的讓人很不爽。
所以我才決定自己動手做 AI Agent，結果沒想到，自己做的，原來也會死掉。
從 Hugging Face Space 錯誤看見免費方案的日常
今天早上，我習慣的每日讀報沒有出現，檢查了一下，發現半夜的自動任務也都停擺了。心想，大概又是 Google 憑證失效，老問題，上去修一下就好。
結果點開連結，伺服器完全沒回應。這下頭大了，因為這代表我的 n8n huggingface無法啟動。不管我怎麼重啟、甚至砍掉重裝，都沒用。這就是典型的 huggingface space錯誤，免費方案的日常，說來就來。
當自動化服務消失，才驚覺早已離不開它
衝擊比想像中還大。不只是沒讀報這麼簡單，我竟然連記帳都要自己打開試算表手動輸入！真的很難相信，我才剛分享完怎麼用 AI Agent 自動記帳沒幾天。
當這些「理所當然」的便利消失後，剩下的只有空虛跟不爽。就像好不容易教會怎麼做事的助理，突然人間蒸發，生活好像缺了一塊。雖然 Gemini 跟 GPT 還在，但感覺完全不一樣。
為何你的 AI Agent 總是不穩定？
這次的經驗讓我深刻體會到，為什麼我的 AI Agent不穩定。問題根源很清楚，就是我把它建立在免費的雲端服務上。
依賴免費雲端服務的兩大硬傷：效能與控制權
我這次把 n8n 裝在 Hugging Face 上，最近他們的免費方案好像很多人都遇到建置問題，項目開不起來。回報客服，得到的也只是罐頭訊息：「建議付費升級」。
這就是最大的硬傷：你沒有控制權。你的整個工作流命脈都握在別人手上，只要對方政策一改、服務一停，你的心血就可能瞬間歸零。效能和穩定性，從來都不是你能決定的。
n8n本地部署：擺脫束縛的終極解法
與其繼續在各個免費平台之間流浪，或是妥協支付月費，我決定往前跨一步：直接搞一個 24 小時運作的本地端伺服器。
這就是我找到的終極解法—n8n本地部署。把所有東西都搬回自己家，從根本上解決問題。
為何本地部署是更明智的長期投資
雖然需要一點前期投入，但這絕對是更聰明的長期投資。首先，穩定性掌握在自己手裡，再也不用擔心平台抽風。其次，所有資料都存在本地，隱私更有保障，特別是未來想建立個人向量資料庫的時候。最後，控制權回來了，我想怎麼玩、怎麼擴充，都是我說了算。
打造迷你電腦AI伺服器，成本效益超乎想像
我現在正在研究怎麼把 n8n 裝在迷你電腦上。這東西真的超乎我想像的划算，打算直接買一台來當作我的專屬 迷你電腦AI伺服器。
這台小主機不只可以跑我的 AI Agent，還能放個人向量資料庫，甚至可以當成雲端硬碟和網站後台主機來用，一機多用，完全不虧。
下一步：動手打造你的專屬 AI Agent
從 AI Agent 死機的崩潰，到決定自己動手打造一個真正屬於自己的系統，這條路雖然有點折騰，但也讓我更清楚自己想要什麼。為了能早一步體驗到理想的 AI 生活，這些努力都是值得的。
好了，我得繼續去查資料了，如果有新進展，再來跟大家分享！
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若你對AI AGENT有興趣，可以看看這篇學習筆記，跟著一起做。
Q&A n8n 本地部署常見問題
我知道，一聽到「自己架設」，很多人可能會先倒退三步。這裡我先整理兩個大家可能最想問的問題。
Q1：自己架設 n8n 會不會很複雜？
老實說，比想像中簡單。現在有很多工具可以幫忙，而且社群上也有不少人分享經驗。我之後實際操作後，也會整理一篇我的 n8n本地部署教學，帶著大家一步步從零開始。
Q2：迷你電腦需要什麼規格？費用大概多少？
如果只是跑 n8n 這類自動化流程，其實入門款就夠了。大概找個 N100 等級的 CPU、配個 16GB 記憶體，就很夠用。費用從幾千塊到一萬出頭都有，跟長期付雲端服務月費比起來，其實划算很多。
