【溫馨提醒】
在開始之前，我想先將最重要的提醒放在最前面。臉書這類大型網站都有很強的擋爬蟲機制，也會偵測異常的登入或抓取行為。這篇文章純粹是我的個人經驗分享，如果你想嘗試，請務必注意平台的使用規範，並自行承擔風險。雖然我成功爬到幾次數據，但過程非常不穩定，加上有安全上的顧慮，我最後決定中止這個項目，還是老老實實手動整理數據。
儘管如此，這段踩坑的過程，我覺得仍然是一次很棒的技術學習，如果你有興趣，歡迎繼續看下去，或許能帶給你一些不同的解題思路。
為何想自動化收集社群數據？
我一直想做一件事：每天自動整理自己社群貼文的數據。如果你是用粉專，這件事很簡單，串個官方 API 就能輕鬆搞定。但不巧，我是個人專業帳號，沒有這麼方便的功能。
個人專業帳號沒API，只好自己動手分析內容成效
為什麼我對數據這麼執著？說穿了，因為我還是個菜鳥，想搞懂到底哪種內容的互動成效比較好，只能土法煉鋼，靠數據來優化。既然沒 API，那就只好自己動手，想辦法把「手動複製貼上」這個流程變成「自動化收集社群數據」。
別人用GPT寫腳本，我想挑戰更穩定的後台自動化
之前看網友分享，他用 GPT 就寫出了爬蟲腳本，這消息讓我大受鼓舞，也點燃了我的好勝心。不過，他的做法是「自動操控瀏覽器」，也就是說，需要開著一個瀏覽器視窗在前景執行。而我想要的是能在後台默默運行的穩定自動化流程，看來只好自己重頭研究了。
解法：用 n8n 社區節點 n8n-nodes-puppeteer
之前我查過很多資料，都找不到相關的教學，可能沒人像我一樣無聊，想用 n8n 做這件事。直到昨晚，我抱著姑且一試的心情去問 Gemini，沒想到它給了我一個關鍵字：「n8n-nodes-puppeteer」。這就是我完成這次挑戰的核心工具，一個超好用的 `n8n 社區節點 應用`。
Gemini給的靈感：用Puppeteer開一個隱形瀏覽器
「n8n-nodes-puppeteer」是一個由社群開發者貢獻的 n8n 節點，它的功能，簡單來說，就是在你的系統背後開一個「隱形的瀏覽器」。這個隱形瀏覽器就像一個聽話的機器人，可以代替我們去瀏覽網頁、輸入資料，然後把看到的數據抓回來。
不只抓資料還能回傳截圖，方便除錯跟確認
這個節點最酷的地方是，它不只會抓資料，還能把隱形瀏覽器「看到」的畫面截圖下來傳回給你。這在除錯的時候超級方便！因為你可以很清楚地看到，你的腳本到底在哪一步卡住了，或是它抓到的畫面跟你預期的有沒有一樣。
如何用 AI 輔助寫爬蟲？我的實作全流程
整個過程，我幾乎是跟 AI 一問一答，才把爬蟲做出來的。這套 `AI輔助寫爬蟲` 的方法，不需要你成為程式高手，但需要你懂得如何「問對問題」。
關鍵一步：把官方文檔丟給AI，讓它教你安裝設定
最關鍵的工具就是 Puppeteer，但安裝過程有點小麻煩。我的做法很直接：把官方的安裝文檔整份丟給 AI，然後跟它說：「我要在我的環境安裝這個，一步一步教我。」AI 就能把複雜的技術文件，轉化成我能懂的操作步驟。
找出網頁前端參數回報給AI，讓AI幫你寫程式碼
整個流程需要的節點其實不多，無非就是填入網址、放入你的 Cookie。但要抓取特定數據，就需要寫一點點程式碼了。這部分我也是完全交給 AI。我的任務是，用瀏覽器的「開發者工具」去找出我想抓的數據（例如按讚數、留言數）在網頁原始碼裡叫什麼名字（例如 class 或 id），然後把這些線索回報給 AI，AI 就能幫我寫出對應的抓取程式碼。
不斷截圖、貼上錯誤訊息，讓AI幫你修BUG
寫程式不可能一次就成功，除錯才是日常。只要流程一出錯，我就把 n8n 顯示的錯誤訊息，整段文字連同工作流的截圖，直接貼給 AI，跟它說：「壞掉了，幫我修。」然後就是不斷重複這個過程，AI 給我新程式碼，我拿去測試，再把新的錯誤丟回去，直到流程能順利跑完為止。
踩坑反思：為何爬取臉書資料這麼難？
這次的探索，讓我深刻體會到 `如何爬取臉書資料` 為什麼是個公認的難題。成功率不高，而且充滿變數。
臉書強大的擋爬蟲機制，讓穩定抓取變得極度困難
臉書的前端程式碼是動態載入的，而且結構非常複雜，這代表每次載入，元素的名稱或路徑都可能改變。這讓爬蟲很難穩定地定位到同一個數據。我測試幾次，有時候成功，有時候失敗，穩定性就像開盲盒一樣，完全無法預測。
帳號安全與使用規範，是我最終放棄的主因
技術上的不穩定還在其次，更讓我卻步的是帳號安全與使用規範。這種非官方的抓取方式，很可能被平台判定為異常活動，輕則收到警告，重則可能導致帳號被限制功能甚至停用。衡量之下，為了分析數據而冒著失去帳號的風險，實在得不償失。這也是我決定停下這個專案，回歸手動操作的最主要原因。
動手打造你的AI Agent，把時間買回來
雖然這次挑戰臉書爬蟲沒有達到完美的自動化，但整個過程讓我對 `n8n puppeteer 教學` 和 AI 協作有了更深的理解。為了把省下那些重複枯燥的時間，我還在努力動手，打造更多能幫我解決問題的 AI Agent。用接地氣的方式，陪你在 AI 時代，找到屬於自己的生存之道，成為更理想的你。
本文原稿為我Darks撰寫FB版本原始貼文，並通過AI全自動工作流進行SEO優化、排版成適合網站閱讀的版型以及後期潤飾。如果你喜歡這類文章，歡迎追蹤我的FB帳號，觀看我純手寫的文章。
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Q&A 常見問題
用n8n puppeteer需要很強的程式能力嗎？
不需要。就像我分享的，核心是跟 AI 協作。你不需要自己從頭寫程式，但你需要學會用瀏覽器開發者工具找到你想抓的資料在哪裡，然後把這個「線索」告訴 AI。你需要的是解決問題的邏輯，而不是寫程式的語法。
雲端版跟本機版 n8n，我該如何選擇？
雖然 n8n-nodes-puppeteer 這個節點同時支援雲端和本機版，但根據我的經驗，在本機（自己的電腦）上安裝是最方便的，可以省去很多環境設定的麻煩。如果你只是想測試或小規模使用，我推薦先從本機版開始。
這個方法可以用來爬取所有網站的資料嗎？
理論上可以，但實際上不建議。這個方法比較適合用在結構簡單、沒有登入機制、且沒有強力反爬蟲措施的網站。像臉書、IG、Google 這類網站，都有非常嚴格的保護，用這種方式去爬，成功率低、風險又高。
